16类未见家族高检出
语义-形态双流解耦，注入提示学习与状态空间模型，显著提升小样本条件下的检测器泛化能力。
Xu, Congyuan · 杨俊 · 夏小云 · 蒋明峰
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026
通过监督对比学习使同类样本聚集、异类分离，优化度量空间，在仅5个标注样本下F-measure达到0.9635。
在包含16个未见DGA家族的测试集上，10-shot条件下F-measure达0.9823，证明对未知变种的强泛化能力。
Mamba的选择性扫描机制具有线性复杂度，能高效处理字符序列的长程依赖，降低计算开销。