微表情识别更准
专为微表情设计的轻量空间子网络与稀疏时序特征提取单元，在多个基准库上全面超越现有方法，识别更精准高效。
Li, Jingting · Wang, Su-Jing · Wang, Yong · Haoliang, Zhou · 傅小兰
Neurocomputing 2025
专门设计的时序特征提取单元直接从微表情的稀疏时序信息中提取判别性特征，不依赖人工设计特征。
在CASME、CASME II、CAS(ME)²和SAMM组成的数据库上，识别率、F1分数、真阳性率和真阴性率均优于现有方法。
用1×1卷积核的逐元素相加融合时空特征，不引入大量额外参数。