自适应信任评估模型

基于模糊逻辑，动态调整直接信任指标权重并剔除不可靠推荐，提升异常节点检测率。

叶俊 · An, Fanglin

Sensors 2024

参数信息

异常节点检测成功率提升

>10 %

技术优势

不稳定链路仍可靠

通过模糊逻辑动态调整直接信任权重并剔除不可靠推荐，在链路质量不稳定时仍能保持高检测率。

剔除不可靠推荐

利用模糊贴近度识别并剔除不可靠的推荐信任，并通过偏差调整推荐信任权重，提高间接信任的准确性。

应用场景

• 水声传感器网络安全：在链路不稳时替换现有信任模块，降低漏检率。
• 物联网异常节点检测：借助模糊信任评估提升恶意节点识别准确率。
• 量子通信网络信任：将自适应信任机制引入量子网络以应对动态环境。