ESOD小目标检测网络

高分辨率下省算力

复用骨干网络进行目标搜索与切片,结合稀疏检测头,在保持高精度的同时大幅减少计算量。

Kai, Liu · Fu, Zhihang · Jin, Sheng · 陈泽 · 周凡 · 蒋荣欣 · 陈耀武 · Ye, Jieping

IEEE Transactions on Image Processing 2024

参数信息

AP提升幅度
8 %

技术优势

省算力

复用检测器骨干进行特征级目标搜索和切片,避免对背景区域做冗余特征提取。

降显存

稀疏检测头只对目标存在的区域进行计算,显著降低处理高分辨率图像的显存占用。

精度更高

在 VisDrone、UAVDT、TinyPerson 数据集上 AP 比 SOTA 提升 8%,同时保持计算高效。

应用场景