时序图结构感知模型

融合结构角色

通过显式建模节点结构角色的动态影响,提升了时序图表示学习在动态链路预测中的性能。

Aimin, Sun · Gong, Zhiguo

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2026

技术优势

显式建模结构影响

提取节点的单体与多体交互模式表示结构角色,弥补了现有方法忽略结构影响的不足。

傅里叶域深度分析

将结构角色变换到傅里叶域,以深入分析复杂的结构动态。

动态滤波器个性化处理

利用个性化权重系数生成器实现交互特异性的结构影响捕获。

优越的动态链路预测性能

在多个真实时序图数据集上,直推式与归纳式设置下均取得优于现有模型的性能。

应用场景