因果知识图谱框架

关系多样性降93.71%

融合大语言模型与混合关系规范策略,将约3000种关系变体压缩至185种规范表达,实现安全因果知识的严格结构化。

Jifei, Cheng · 史东辉 · Zurada, Jozef · Yakun, Sun

Reliability Engineering and System Safety 2027

参数信息

关系多样性降低率
93.71 %
关系变体数量(规范化前)
3000
规范表达数量(规范化后)
185

技术优势

关系表达大幅收敛

结合少样本学习与混合关系规范策略,将约3000种关系变体减少到185种规范表达,保证知识图谱结构的严谨性。

答案证据更扎实

相比普通知识图谱问答基线,本框架在保持答案相关性的同时,提高了语义相似度和证据依据,答案更可靠。

支持多跳推理问答

专门设计的RAG-P-CoT-QA模块优化多跳子图检索并生成逻辑连贯的回答,便于决策者查询复杂因果链。

转向主动决策支持

框架帮助安全管理者从基础信息检索转向主动决策支持,发现潜在风险交互并完善安全缓解策略。

应用场景