簇树超分网络

边缘设备高画质

分层分支与条件参数化卷积结合,让超分模型在不同场景下都能保持细节恢复能力,而不是像普通CNN那样深层特征压制浅层信息。

Qi, Zhang · Weiqiang, Xin · 武帅 · 朱旗 · Qiya, Song · 张师超

IEEE Transactions on Consumer Electronics 2025

技术优势

复杂场景细节更稳

簇树结构分层提取特征,不同分支处理不同复杂度的信息,深层特征不再压制浅层信息,细节恢复更可靠。

模型更轻适合端侧

通过紧凑的设计,模型复杂度和资源需求降低,适合在消费电子的边缘设备上运行。

性能超过主流方法

实验表明CTSRNet在超分效果上超过流行的SR方法。

应用场景