互补矛盾正则化模型

显式解耦跨模态分歧

将统一表征分解为互补与矛盾特征，通过正则化交互缓解语义错位。

陈洁 · 79472787 · Zhao, Shu · Yunxia, Yin

Information Fusion 2026

技术优势

缓解跨模态语义差异

将统一表征显式分解为互补特征和矛盾特征，通过正则化两者的交互来减少语义错位。

超过现有最佳基线

在 DB15K 和 MKG-W 数据集上的综合实验表明模型性能优于现有最佳基线。

弱化假负例影响

引入加权负采样策略，识别潜在的假负例并通过最小化得分间隔降低其影响。

应用场景

• 多模态知识图谱补全：通过互补与矛盾特征正则化提升缺失三元组预测精度。
• 实体对齐与链接预测：缓解跨模态语义差异，增强实体表示对齐与链接预测。
• 跨媒体信息检索：利用多模态互补信息提高跨媒体检索的语义一致性。
• 多模态问答系统：通过消解模态矛盾提供更准确的问答证据融合。