GRU-DILATE风暴潮预报模型

长时预报更准

针对大西洋飓风区风暴潮，结合GRU网络与DILATE损失函数，有效减少预报延迟，精准捕捉浪高趋势。

Xiao-Chen, Feng · 徐航

Journal of Ocean Engineering and Science 2024

参数信息

预报提前期

12 h

技术优势

12小时提前量

以3、6、12小时为提前期进行预报，验证了长时预报能力。

延迟明显缩短

采用DILATE损失函数，有效降低预报时间延迟，更及时地捕捉风暴潮变化。

长时预报更准

对于较长提前期，GRU-DILATE模型比现有模型更适用，并能准确捕捉波高趋势。

应用场景

• 海洋灾害预报：提供更及时的风暴潮预警，争取防灾响应时间。
• 海岸工程：为海岸工程设计提供风暴潮极端水位预测依据。
• 沿海基础设施设计：评估沿海基础设施在风暴潮下的风险，指导设防标准。
• 减灾管理：改进飓风区灾害准备和响应措施，提升应急管理效率。