大位移下更稳健
通过遮挡约束与残差补偿，缓解运动遮挡区域的边缘模糊，提升大位移光流估计的精度与稳健性。
Fan, Bingbing · Ting-Jian, He · 张聪炫 · 陈震 · 黎明
Tien Tzu Hsueh Pao/Acta Electronica Sinica 2023
通过学习的遮挡掩膜预测遮挡特征图，约束特征变形，从而抑制运动遮挡区域的边缘伪影。
采用特征图变形策略构建残差补偿模块，学习到的残差光流用于细化原始光流场，从而提升大位移下的精度。
在 MPI-Sintel 和 KITTI 数据集上与代表性传统方法和深度学习方法进行全面对比，实验证明精度和稳健性显著提升。