轻量化YOLOv8检测头

实时缺陷检测

通过组卷积共享参数为检测头减重，在精度不降的同时降低算力需求，适合部署在3D打印现场做实时监控。

Wenjing, Hu · 陈昌 · 苏少辉 · Jian, Zhang · An, Zhu

International Journal of Advanced Manufacturing Technology 2024

参数信息

平均精度 (mAP50)

97.5 %

每秒帧数 (FPS)

18.1 %

浮点运算量 (GFLOPs)

32.9 %

技术优势

算力降三成

通过组卷积共享参数，检测头计算量减少 32.9%，便于在边缘设备上部署。

速度还快两成

改进后模型推理速度提升，FPS 提高 18.1%，更接近实时检测需求。

精度没掉队

在降低算力的同时，mAP50 仍保持在 97.5%，与原模型相当。

应用场景

• 3D打印质量监控：及时发现打印缺陷并停机，减少次品和材料浪费。
• 制造缺陷检测：用轻量模型在生产线上实时识别缺陷，替代人工目检。
• 工业视觉检测：把视觉检测部署到边缘设备，降低算力门槛。
• 机器视觉：提供实时缺陷分类的现成视觉方案。
• 具身智能感知：为物理系统嵌入感知模块，提升对制造环境的感知能力。