防局部最优
构建了RUN-XGBoost预测模型，全局寻优且抗干扰，预测精度与稳健性优于传统方法。
Ma, Chunhui · Yuanyuan, Hou · 杨杰 · Yuan, Shuai · Xu, Xiaoyan
Advances in Science and Technology of Water Resources 2024
引入随机方差因子，让算法在陷入局部极小值时能跳出来继续搜索，从而找到全局最优解。
通过RUN算法优化XGBoost的三个主要参数，提高模型对数据噪声的抵抗能力，预测结果更稳健。
工程实例验证显示，RUN-XGBoost模型相比传统渗流监测模型有更高的预测精度。