DeepFHB小麦赤霉病分割模型

复杂田间精准分割

一种针对高密度、高遮挡田间环境下小麦穗与赤霉病区域的快速精准分割模型，可为病害严重度定量评估提供直接支持。

周琼 · Huang, Ziliang · Liu, Liu · Fenmei, Wang · Teng, Yue · Liu, Haiyun · 张友华 · 王儒敬

Computers and Electronics in Agriculture 2024

参数信息

box AP

64.408

mask AP

64.966

技术优势

检测更准

采用四叉树与Transformer细化，有效识别多尺度不一致区域，显著提升分割精度。

高遮挡也能分割

模型在田间密度高、作物遮挡严重、背景干扰强的条件下仍能准确分割。

分割精度领先

在FHB-SA数据集上，mask AP达到64.966，超越传统方法。

应用场景

• 小麦病害智能评估：自动分割病穗，直接计算病穗率和严重度。
• 农业无人机病害监测：处理无人机田间图像，快速定位赤霉病区域。
• 田间机器人表型分析：为田间机器人提供精确的穗与病斑分割。
• 视觉感知系统：在高密度高遮挡田间实现鲁棒视觉感知。