少标注高精度
利用邻居采样的一致性开发，在图数据标注稀缺条件下有效检测异常。
Wenjing, Chang · Yu, Jianjun · Xiaojun, Zhou
2023
通过一致性邻居采样和表示一致性，在标注稀缺时仍能有效训练模型。
专用邻居采样器与通用邻居采样器的表示一致性提升模型在复杂邻域下的鲁棒性。
采样器基于属性相似度和软伪标签选择邻居，确保中心节点与邻居在属性和类别上一致。