秒级评估桥梁网络震后韧性
针对桥梁网络抗震韧性评估，提出基于Stacking与GAN融合的快速预测模型，通过数据增强提升精度与泛化能力。
杨国俊 · 75784465 · Chunming, Hou · 杜永峰
Structures 2025
训练好的 Stacking-GAN 模型可直接给出综合韧性指标预测，避免对复杂桥网进行耗时的非线性动力分析。
GAN 从 14 个城市路网生成 5000 个桥网样本，扩充训练集，提升模型泛化能力。
预测综合韧性的最大相对误差 8.74%，最大绝对误差 0.025，满足快速评估需求。