PSO-LSSVM赤潮藻检测模型

快速无损定量

该模型能够对四种典型鱼毒性赤潮藻的细胞浓度进行绿色、快速、无损的定量检测。

Wang, Siyuan · 谈爱玲 · 金娃 · Wei-jie, Shi · Bi, Weighoing Hong

Microchemical Journal 2026

参数信息

测试集均方根误差
0.4161
测试集相关系数
0.9663

技术优势

预测更准

PSO-LSSVM 模型在测试集上达到相关系数 0.9663,优于 PSO-SVR、PLSR、BP 神经网络和多元线性回归,能够为藻类浓度提供更可靠的定量结果。

快速无损

采用三维荧光光谱法,无需对样品进行破坏性前处理,可快速获取光谱并预测细胞浓度,适合现场监测。

多藻种同时适用

模型针对四种典型鱼毒性赤潮藻建立,能够覆盖常见的鱼毒性赤潮藻类,具有一定的普适性。

应用场景