长尾分布稳健
通过解耦学习和排序加权缓解错误伪标签与类别不平衡问题，在遥感半监督分割中超越现有方法。
Wei, Huang · Shi, Yilei · Xiong, Zhitong · Xiaoxiang, Zhu
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 2024
解耦学习模块将有标签和无标签数据的预测分离，避免错误伪标签的自训练对有标签数据监督训练的负面影响。
排序加权模块根据伪标签在伪类中的相对置信度排序自适应加权，减轻长尾分布导致的模型偏向多数类问题。