高效筛选H II区光谱
一种新的光谱筛选方法，通过多头结构和宽第一层卷积核，能从海量光谱数据中有效提取特征并识别H II区，优于其他机器学习方法。
Wang, Mengxin · Jingjing, Wu · 姜斌 · 张彦霞
Astrophysical Journal, Supplement Series 2023
模型可直接处理海量LAMOST光谱，快速给出候选体，无需人工逐条检查。
在测试中表现优于其他机器学习方法，能更可靠地识别H II区。
方法基于光谱特征，可推广到其他发射线天体或类似光谱分类任务。