机器学习量子激发态算法

高精度预测势能面

利用深度神经网络学习量子电路参数,在量子计算机上实现小分子激发态势能面的高精度计算,无需优化大量参数即可获得精确结果。

Qun, Ji · 李晓鹏 · Zhang, Yehui · 陈薪羽 · 巨明刚 · 王金兰

Journal of Physical Chemistry Letters 2024

技术优势

高精度预测激发态势能面

实现精确的激发态性质计算