边界感知的生成式NER
把实体边界检测融入生成过程，解码阶段用外部知识库修正实体类型，全面提升复杂实体识别能力。
73819100 · Jiahao, Liu · 唐洪莹 · Wang, Qifan · 徐增林 · Wang, Jingang · 权小军 · Wu, Wei · 李舟军
IEEE/ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing 2024
通过分类句内token之间的关系来显式检测实体边界，直接解决生成式模型边界模糊的缺陷。
解码时利用外部知识库计算先验实体类型分布，并通过自注意力和交叉注意力融入模型，修正类型映射错误。
模型在包含长实体的平坦、嵌套、非连续数据集上均取得显著提升，证明对长实体有更好覆盖。