先验辅助非配对去雾网络

真实雾霾下稳定去雾

无需配对数据，通过对雾浓度快速调制与自适应先验软约束，在真实场景中实现高效稳定的去雾。

Pengyang, Ling · Wang, Haoxuan · Chen, Huai'An · Yuxuan, Gu · 金一 · 郑津津

Expert Systems with Applications 2025

技术优势

先验失效也不怕

自适应先验匹配机制通过逐像素可信度图对先验传输图施加软约束，缓解先验失效导致的误导。

不用配对了

框架直接从真实非配对的雾霾/清晰图像学习，避免了收集配对数据的成本。

参数更少

在多个雾霾条件下，所提方法以更少的参数超越了现有最先进方法。

应用场景

• 图像去雾：直接用于真实雾霾图像去雾，无需配对数据训练。
• 自动驾驶视觉：在雾天行车场景中恢复前视图像可见性，提升感知可靠性。
• 工业视觉检测：在烟雾或水汽干扰下增强工业图像，利于缺陷检测。
• 户外监控：改善雾天监控画面的清晰度，便于目标识别。