91.1%预测精度
该动态调整的稳态预测技术在不同岩性地质条件下均实现稳定准确预报，为隧道掘进机参数控制提供前瞻性指导。
Yu, Shuangfei · Jinchang, Xu · Jiacheng, Hu · Jian, Li · Jiabin, Liu · Chen, Haowen · 管贻生 · 徐坤 · 张涛
Neural Computing and Applications 2024
模型可同时输出稳态阶段四个关键掘进参数，与实际掘进过程一致，便于综合评估和决策。
100个样本的多参数预测仅需11 ms，满足实时性要求，可在线部署。
在不同岩性地质条件下平均预测精度保持91.1%，模型具有地质泛化能力。
与六种常用机器学习算法模型对比，本方法在精度和计算耗时上取得更好平衡。