即插即用抗域变
把特征图按空间分块独立归一化，仅替换标准BN层即可提升模型在未见域上的鲁棒性，无需对抗训练或额外数据。
Qi, Lei · Dongjia, Zhao · 史颖欢 · 耿新
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2024
PBN与标准BN接口兼容，可直接替换并集成到大多数现有SOTA方法中，无需修改网络结构或训练流程。
通过利用图像局部patch差异进行归一化，PBN能提升模型参数鲁棒性，无需对抗学习即可增强跨域性能。
在分类、目标检测、实例检索和语义分割四个任务上均取得改进，且统计量由全局累积量与当前batch合并，提高patch统计量的准确性。