隐水印强抗压缩
针对现有水印在不可见性与鲁棒性之间难以平衡的问题，该模型通过通道注意力与多尺度卷积注意力增强嵌入隐蔽性，在解码端引入空间自适应特征调制提升提取鲁棒性，并利用梯度惩罚稳定对抗训练，实现高质量与强鲁棒性的统一。
Ming-Zhao, Li · 周南润 · Liu, Sihang · 龚黎华 · Jun, Chen
Optics and Laser Technology 2026
通过注意力协作与多尺度特征调制，有效缓解水印信号退化，使提取误码率大幅降低。
在JPEG压缩质量因子为50时，误码率仅为约0.01%，远超同类方法。
嵌入水印后图像PSNR达39.25 dB，SSIM为0.9893，肉眼几乎无法察觉。