鲁棒水下成像模型

去噪提亮校正

在传统水下成像模型中考量非均匀光照与噪声,实现图像复原参数的自动优化。

Chenggang, Dai · Li, Dongnian · 陈成军 · 赵正旭 · 林明星

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025

技术优势

复原结果更亮

模型分离入射光照与反射率,并显式建模非均匀光照,避免传统模型导致的亮度不足。

噪声不放大

在模型中引入噪声项并设计正则化项抑制噪声,避免复原过程中噪声被放大。

参数自动调优

设计了参数优化策略,自动搜索最优参数,摆脱对经验调参的依赖。

色彩偏差被校正

对入射光照进行后处理以校正颜色偏差,改善复原图像的颜色准确性。

应用场景