免真值标注
无需真值对应标注，通过无监督损失联合训练特征检测与描述，性能超越多数有监督方法。
Sheng-Hung, Kuo · Tzu-Han, Wu · Zheng-Yan, Chen · Chen, Kuanwen
2023
基于预训练模型得到的假定匹配和两个无监督损失函数进行训练，完全绕开了真值对应标注。
在图像匹配、医学图像配准和视觉定位任务上，性能超过了大多数最先进的有监督学习方法。
金字塔特征层级网络从不同层次的特征图中提取关键点和描述子，增强了对尺度变化的鲁棒性。