多层分散编码缓存

负载骤降

针对非均匀流行度与多级缓存容量网络，通过文件分组与零位填充编码，大幅提升数据复用率并减少链路传输量。

Jianrong, Bao · Xieyu, Peng · 刘超 · 姜斌 · Jun, Wu

IEEE Internet of Things Journal 2023

参数信息

数据载荷提升倍数（对比非编码缓存）
4.39 ×
数据载荷提升倍数（对比MPCC）
1.38 ×
数据载荷提升倍数（对比分层编码缓存）
3.53 ×
数据载荷提升倍数（对比共享缓存）
1.88 ×
数据载荷提升倍数（对比多级流行度）
1.18 ×
预期链路负载
211.57 F bits
缓存大小比值（对比HPF）
1/42.85
缓存大小比值（对比非均匀缓存）
1/24.39

技术优势

缓存空间省到极致

在相同链路负载下，所需缓存大小仅为最高流行度优先方案的1/42.85，显著降低存储成本。

负载直降四倍多

与非编码缓存相比，数据载荷提升约4.39倍，链路传输量大幅降低。

流行度预测精准

采用随机森林模型与网格搜索，提升文件流行度预测精度，从而优化缓存分配。

应用场景