电动出租车 V2G 模型

高峰灵活供能

基于19,900辆真实出租车轨迹构建的模型，精准评估出租车车队向电网提供灵活性的潜力，且不影响其日常运营。

Qing, Yu · 72114296 · Yancun, Song · Shen X. · Zhang, Haoran

Applied Energy 2024

参数信息

响应容量

50 MW

响应容量

30 MW

响应容量

20 MW

恢复时间

2–3 h

技术优势

规模可调度

电动出租车车队运行模式相对稳定且可预测，利用V2G技术可形成规模效应，有效管理负荷需求与供应。

灵活可恢复

V2G系统在提供高峰功率后，能在2–3小时内恢复，不影响出租车的正常运营。

应用场景

• 电网调峰：出租车在高峰时段向电网放电，削减尖峰负荷，避免额外建设调峰电厂。
• 电动汽车充电管理：利用出租车运行规律合理安排充放电时段，降低充电成本并减轻配电网压力。
• 智能电网：出租车车队作为可调资源参与电网互动，提升系统灵活性和可再生能源消纳能力。