绿色氢供应链鲁棒设计

应对需求不确定性

该模型通过预算不确定性集刻画氢需求波动，以两阶段鲁棒优化实现供应链的可靠设计，优于传统确定性规划方法。

Jiaqi, Xu · Li, Qiaofeng · 李嘉荣 · Zhang, Zhi Hai · 郑力

IEEE Transactions on Automation Science and Engineering 2024

技术优势

求解更高效

提出的Benders分解算法在数值实验中求解速度优于商业求解器CPLEX，能更快得到鲁棒供应链方案。

经真实数据验证

使用真实数据的案例研究证明模型可以应用于实际绿色氢供应链设计。

应用场景

• 氢能供应链规划：处理需求不确定性下的氢供应链网络设计和容量配置。
• 可再生能源系统优化：将过剩可再生能源转化为氢气，解决消纳和供需时空错配。
• 能源系统鲁棒优化：采用预算不确定性集对氢需求进行鲁棒建模，降低风险。