非对称三线性注意网

低信噪比稳健识别

采用含噪ReLU激活的非对称三线性表示与SE混合编码，在低信噪比下自动调制分类性能优于现有模型。

郑庆河 · Tian, Xinyu · Yu, Zhiguo · 杨明强 · Elhanashi, Abdussalam · Saponara, Sergio

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025

参数信息

the state-of-the-art models

20 dB SNR

from near zero

10 dB SNR

技术优势

在0 dB信噪比下对QAM16识别率达到近80%

在20 dB信噪比下对BPSK识别率达到98%