双维度周期建模
利用双维度样本构建与多周期分解挖掘信号内外相关性，显著提升胎心率缺失数据填充质量。
Zhixin, Zhou · 赵治栋 · Zhang, Yefei · Deng, Yanjun · Wang, Shuai · 吴华明 · 焦鹏飞
IEEE Transactions on Consumer Electronics 2024
通过双维度样本构建（DDSC）寻找差异最大的两条FHR信号，构造出信号间的相关性，为填充提供额外信息。
利用多周期分解（MPD）获取FHR信号内部的周期性相关性，使模型更好地利用信号自身结构。
将扩散模型作为填充过程的控制器，提高缺失数据填充的准确性。