多模态分类精度显著提升
通过风格分离与模式统一，有效消除多光谱与全色图像的模态差异，保留互补信息，实现高精度分类。
Yi, Han · 朱浩 · 焦李成 · Xiaoyu, Yi · 李晓彤 · 侯彪 · 马文平 · 王爽
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023
通过风格分离和模式统一两个阶段，将不同模态的特征分别处理和对齐，使得后续分类器能够利用更一致的特征表示。
在上海和北京数据集上相比现有方法，总体精度提升约4%，证明了方法的有效性。
在呼和浩特和温哥华数据集上总体精度超过99.28%，展示出极高的分类性能。