全局特征利用更充分
利用Transformer捕获特征图中的全局关系，通过自监督预训练策略提升融合网络的性能与泛化能力。
贾森 · Zhichao, Min · Fu, Xiyou
Information Fusion 2023
利用Transformer自注意力从整个特征图提取全局信息，弥补CNN感受野有限的缺陷，从而提升融合质量。
引入多尺度波段/图像块嵌入，通过光谱Transformer和空间Transformer获得多尺度特征，增强对不同尺度细节的捕捉能力。
设计掩码波段自编码器和掩码图像块自编码器对光谱和空间Transformer分别预训练，提高网络性能和泛化能力。
代码和预训练权重将公开，用户可直接使用或微调，降低复现和应用门槛。