模型压缩3.75×精度不降
用于电子鼻的轻量级卷积神经网络，经训练后量化压缩，模型尺寸减小3.75倍仍保持99.89%的气体分类准确率和0.993的浓度预测R²，便于在资源受限的嵌入式设备上部署。
Yuanhu, Zeng · Zhencheng, Liu · Zhenyu, Liu · 彭小燕 · Hao, Cui · 闫嘉 · 段书凯 · 王丽丹 · 褚金
Sensors and Actuators, A: Physical 2025
压缩后模型气体分类准确率达99.89%，浓度预测R²=0.993，与原始CNN性能相当。
轻量化模型减少计算开销，适合在资源受限的电子鼻系统中实时运行。