双图融合推荐模型

会话内与跨会话语义融合

融合全局动态图与局部会话图,动态捕捉物品语义随时间的演化,使会话表示同时反映短期兴趣与长期转移规律。

Su, Jain Wun · Chen, Chiaoting · De-Ren, Toh · Huang, Szuhao

Information Fusion 2025

技术优势

动态捕捉语义

通过全局动态图在每个时间步更新物品嵌入,使物品表示随交互数据实时演化,避免静态图的信息滞后。

建模复杂会话模式

在会话内图中引入捷径边,使模型能够捕捉远距离物品之间的依赖关系,而不仅仅是相邻物品的转移。

融合历史偏好

利用历史感知的GRU编码用户过去的会话,将长期个性化偏好与当前会话上下文结合,提升推荐的相关性。

应用场景