EdgeFont字体生成模型

少镜头字体生成更逼真

通过多尺度边缘自监督，同时提供全局与局部风格信息，提升少镜头字体生成质量。

Yefei, Wang · Kangyue, Xiong · Yiyang, Yuan · 曾锦山

Expert Systems with Applications 2025

参数信息

峰值信噪比提升
0.95 dB
结构相似性提升
0.055
均方误差降低
0.063
感知相似性降低
0.085
FID提升
4.53

技术优势

无需昂贵字符标注

通过自监督从字形中提取多尺度边缘，无需额外字符级标注，降低了数据获取成本。

全局与局部风格兼得

多尺度边缘同时捕捉全局结构和局部细节，提升生成字体的风格一致性。

易于迁移到其他模型

MSEE模块可插入CG-GAN等模型，FID提升4.53，具有良好的可扩展性。

应用场景