分散自主变构
该模块通过分散路径规划算法在部分观测条件下自主完成重构,无需全局信息即可高效决策。
叶东 · 王博 · Ligang, Wu · Del Rio-Chanona, Ehecatl Antonio · 孙兆伟
IEEE Transactions on Industrial Electronics 2024
每个模块仅利用自身局部观测即可做出重构决策,避免了全局信息交换带来的通信负担和延迟。
通过引入3-D卷积神经网络自动提取高阶特征,显著提升了策略学习的效率。
采用长短期记忆网络记忆历史观测中的有用特征,使模块在部分观测下仍能做出连贯决策。