诊断可解释
将医疗视觉问答重构为证据生成任务，利用大模型思维链和医学知识源，使模型的诊断推理过程可追溯、可解释。
Chen, Qiu · Ke, Huang · Zhiqiang, Xie · Liu, Maofu · 顾进广 · 宗小芬
Knowledge-Based Systems 2025
将MedVQA重新定义为证据生成任务，每一步推理都有医学知识支撑，而非端到端的黑箱输出。
在两个基准数据集上均明显超过现有最优方法，直接回答任务上提升10.7%。
利用LLM的思维链能力结合医学知识源，构建证据验证与解释机制，使回答有据可依。