误差减半
融合强化学习与集成学习的预测模型，能自适应优化组合策略，显著提升多能源系统负荷预测的准确性与稳定性。
Ren, Xiaoxiao · Xin, Tian · Kai, Wang · Sifan, Yang · 陈伟雄 · 王进仕
Energy 2025
与基准模型相比，均方根误差降低102.96%，决定系数提升1.53%，预测误差更小。
通过精心选择基学习器和强化学习作为元学习器，模型在真实数据集上表现出增强的鲁棒性和可靠性。
采用深度确定性策略梯度强化学习作为元学习器，具备出色的自适应学习能力，优化基学习器组合策略。