气动热预测更准
通过多尺度融合获得的原子氧催化复合系数与实验吻合，可显著改善高速飞行器气动热预测精度。
Yingfei, Cao · 赵瑾 · Xing, Haoyun · Ju, Tang · 姚贵策 · 李志辉 · 文东升
Aerospace Science and Technology 2025
采用GBME多尺度融合模型后，热流密度相对误差从53.1%降至16.7%，为气动热预测提供了更可靠的数据。
整合反应分子动力学模拟与实验测量得到的原子氧复合系数，获得与实验观测一致的表面氧化物分布。
通过钝头体表面热流分布数值模拟验证了多尺度有限速率表面催化模型的有效性。