GRNN轧辊热变形预测模型

平均相对误差5.98%

该模型可快速准确跟踪冷却轧辊热变形，为平面流铸提供恒定间隙控制，从而提高薄带初始制备的合格率和生产效率。

Jiang, Haijiao · Li, Cheng · 李永康

Journal of Taiyuan University of Technology 2023

参数信息

平均相对误差

5.98 %

技术优势

间隙恒定有保障

所提出的基于预测的控制策略无滞后，能快速准确跟踪冷却辊变形，保证间隙恒定。

合格率与效率双提升

恒定间隙显著提高了薄带初始制备的合格率和生产效率。

关键参数影响明确

研究表明喷嘴长度和宽度对轧辊变形的影响比轧辊速度和厚度更明显，为优化设计提供指导。

应用场景

• 平面流铸工艺：用预测模型实时补偿轧辊热变形，维持恒定间隙，减少薄带厚度波动。
• 薄带制备：提升薄带初始制备阶段的合格率和生产效率，降低废品率。
• 恒间隙控制：无滞后跟踪轧辊变形，确保喷嘴与辊面间隙始终恒定。
• 冷却辊监测：通过GRNN模型预测冷却辊热变形，为提前调整工艺参数提供依据。