低功耗SOC估计模型

低功耗估准

采用GRU与自注意力机制，针对低功耗工况的电池荷电状态估计模型，在动态工况下实现较高精度。

Xiaojing, Liu · Zhang, Xuesen · Li, Jianhua

Advances in Transdisciplinary Engineering 2024

参数信息

最大误差

4.75 %

最大误差

3 %

技术优势

低功耗下仍准确

模型在DST工况最大误差4.75%，UDDS工况最大误差仅3%，解决了传统方法在低功率下不准的问题。

动态工况通用

在DST和UDDS两种动态驾驶工况下均达到高精度，说明模型能适应变化的电流，而非只能在恒流或周期电流下工作。

应用场景

• 电池管理系统：在低功耗运行时精确获知剩余电量，防止过度放电。
• 锂电池状态监测：实时估计锂电池荷电状态，提升监测可靠性。
• 电化学储能系统：提高储能系统在低功率场景下的能量利用率。
• 机器人电源管理：在机器人低功耗待机时准确估计电池状态，优化电源管理。
• 无人机电池管理：低功耗飞行阶段也能可靠估计电量，保障续航安全。