无标签亦可感知渐进漂移
通过多维度中间特征与马氏距离量化，在不依赖标签的情况下稳健监测工业图像概念漂移。
Li, Weifeng · 李斌 · Zhenrong, Wang · Qiu, Chaochao · Shuanlong, Niu · Xin, Tan · Niu, Tongzhi
Knowledge-Based Systems 2024
基于分割模型的中间特征图进行分析，不依赖样本标注，适用于标注成本高的工业场景。
通过多维特征表示（灰度与纹理融合）和关键指标选择，对缓慢变化的数据漂移更敏感，能更早发现模型性能衰退。