混合模型RUL预测器

自动融合退化机制

通过将多个候选退化模型与稀疏变分贝叶斯机制融合，此预测器无需充分的先验知识即可自动识别最合适的退化机制，从而描述复杂退化过程。

Lin, Wenyi · 柴毅 · 陈小龙 · 刘切 · 冯飞

IEEE Transactions on Industrial Informatics 2025

技术优势

先验不足也能用

通过稀疏变分贝叶斯自动融合候选模型，无需手动指定退化模型或依赖充分先验知识。

复杂轨迹能描述

由多个给定退化模型组成混合模型，提高灵活性，能够描述复杂退化轨迹。

效果已验证

在一个数值案例、一个实际案例和三个公开数据集上验证了有效性。

应用场景

• 工业物联网预测性维护：自动融合退化机制，无需大量先验知识即可部署预测性维护。
• 机器人系统健康管理：适应机器人复杂退化过程，灵活描述多部件健康状态。
• 具身智能装备寿命预测：面对具身智能设备先验知识不足时，自动识别退化机制。
• 工业设备剩余寿命预测：在缺少充分先验知识时仍能选择合适模型预测剩余寿命。