顶板压力双级预测模型

提前预警，精度九成

融合统计与深度学习的混合预测模型，在保证预警提前量的同时显著提升空间定位精度。

Bofeng, Chang · Fenchao, Guo · Chunlei, Di · 王亚军 · Zhen, Enze · Haodong, Chen · Xuhe, Zheng · Changyue, Liu · Guotao, Fan · Shaohui, Fu

International Journal of Energy Research 2025

参数信息

预测精度（统计方法）

75 %

预测精度（深度学习方法）

90 %

预警提前时间（统计方法）

6 h

技术优势

兼顾提前量与精度

通过时间特征提取和预测时域优化实现两种方法的动态融合，在保证预警提前量的同时优化空间定位精度。

数据自动分析

智能系统能自动分析海量矿压数据并给出精准预测，无需人工逐条查看。

应用场景

• 采矿安全：提前数小时预警顶板压力位置与时间，避免顶板事故造成伤亡。
• 智能矿山：自动分析矿压数据并给出预测，减少人工排查工作量。
• 工业监测：融合统计与深度学习处理海量监测数据，提供可靠安全决策支持。