电热微网能量管理系统

碳排放降5%

通过多智能体强化学习协调能源服务商与用户集群，实现电热微网的经济低碳运行。

Cheng, Yan · Song, Yang · Sun, Shuming Min · Yu, Peng · Xing, Jiawei

Processes 2025

参数信息

碳减排率

5.05 %

求解时间（两用户集群）

6.55 s

求解时间（六用户集群）

13.26 s

技术优势

碳排放实降5.05%

在含两个用户集群的测试系统中，优化策略使碳排放量较基准降低5.05%，通过协调电热资源实现低碳运行。

求解速度快

基于Q学习与二次规划的分布式算法，两用户集群系统求解仅需6.55秒，六用户集群需13.26秒，适合在线应用。

应用场景

• 综合能源系统：为含电热多能流的园区或区域综合能源系统提供分散式能量管理方案，支撑低碳经济运行。
• 微网能量优化：部署于微网控制器，自动生成电热设备优化调度策略，提升运行经济性并降低碳排放。
• 低碳能源管理：通过协调多主体用能行为，在保证经济性的前提下实现碳减排，适用于低碳能源管理场景。
• 多能协同调度：实现对电力和热力资源的协同优化，为多能互补系统提供分布式调度算法。