超网络持续学习框架

参数高效抗遗忘

用共享超网络封装任务信息,减少干扰并强化模型对抗灾难性遗忘的能力。

Ding, Fengqian · Chen, Xu · Liu, Han · 周斌 · 周洪超

Information Sciences 2024

技术优势

不遗忘旧任务

超网络高效封装任务特定信息,显著减少任务间干扰,强化模型对抗灾难性遗忘。

主干不重训

采用参数高效微调技术,只需精确调整少量参数,不必更新预训练模型全部权重。

任务间能共享

共享超网络同时编码任务共享知识和任务特定变异,促进预训练模型在不同任务间知识共享。

应用场景