CBR-SVM拉刀智能设计模型

设计效率提升98%

融合案例推理与支持向量机,同时处理文本与数值参数,实现拉刀多参数自动预测。

陈昌 · Jiangtao, Xu · 倪敬 · Guojin, Chen · Zhengnan, Lyu

Advanced Engineering Informatics 2024

参数信息

预测模型均方误差
0.01
设计效率提升
98 %

技术优势

提升设计效率

相比传统刀具设计方法,设计效率提升约98%。

预测准确可靠

预测模型损失均方误差接近0.01,设计结果具有一定可靠性。

同时处理多种参数

提出文本参数数值化处理流程,混合使用欧氏距离和曼哈顿距离,能够同时处理设计过程中的文本和数值参数。

降低设计复杂度

通过评估参数关系并使用层次聚类,将设计任务分解为多个子任务,降低输入数据复杂度。

应用场景