固体增殖毯填充床

输运参数精准反演

通过多物理场反演修正宏观输运参数,使工程级填充床模型预测偏差大幅降低。

Mouhao, Wang · 步珊珊 · 周兵 · Gong, Baoping · 李振中 · 陈德奇

Applied Thermal Engineering 2024

参数信息

有效热导率提高
18 %
有效扩散系数提高
46 %
浓度分布预测偏差
10 %
温度分布预测偏差
0.6 %
压力降预测偏差
2.5 %

技术优势

参数反演更准

通过多物理场反演策略预测填充床在耦合条件下的宏观输运参数,与传统参数相比,有效热导率和有效扩散系数分别提高18%和46%。

预测偏差大降

使用修正后的关联模型,在不同入口流速和温度下,压力降、温度分布和浓度分布的相对预测偏差分别控制在2.5%、0.6%和10%以内。

工程计算提速

用填充床尺度模型替代昂贵的孔隙尺度模型,并采用修正参数,在保证精度的同时大幅降低计算成本,适合系统级计算。

应用场景