神经网络预测精度高
通过实验设计和机器学习模型预测长丝几何尺寸，为3D打印参数选择提供直接依据。
Shi, Xiaoquan · Sun, Yazhou · Tian, Haiying · Xichun Luo, Xichun · 刘海涛
Micromachines 2023
反向传播神经网络预测线高R²达0.9604，线宽R²达0.9025，接近真实尺寸。
影响线宽线高的参数排序明确，喷嘴直径影响最大，指导调参时优先关注。
通过无量纲喷嘴高度设定，可控制挤出材料处于拉伸或挤压状态，挤压状态下喷嘴直径影响显著。